记者从上海交通大学获悉,该校科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破,首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于《科学》杂志。论文作者、上海交大集成电路学院助理教授陈一彤表示,把光计算真正用到生成式AI上并不简单,已有的全光计算芯片主要局限于小规模、分类任务,光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型,是全球智能计算领域公认的难题。陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen,采用极严格算力评价标准的实测表明:即便采用性能较滞后的输入设备,LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。团队表示,LightGen之所以实现性能飞跃,在于其在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”“全光维度转换”“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈,使得面向大规模生成任务的全光端到端实现成为可能。(新华社)
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