科技日报记者 于紫月

日前，记者从北京市神经外科研究所获悉，该所建设的中国脑胶质瘤基因组图谱数据库（CGGA）与中国神经肿瘤基因组图谱数据库（CGGA-CNS）获得国家基因组科学数据中心颁发的“高影响力数据奖”。

“高质量医学数据资源作为生命科学研究和产业创新的重要基础设施，正在成为推动精准医学、AI医疗和创新药物研发的重要支撑。”该所所长、中国工程院院士江涛在接受科技日报记者采访时表示。

2025年4月，美国国立卫生研究院（NIH）宣布禁止中国、俄罗斯等国机构访问其核心生物医学数据库。一时间，如何发展中国自己的高质量医学数据库，成为业界讨论的热点话题。

事实上，江涛团队早在2004年就发起了中国脑胶质瘤基因组图谱计划，以构建反映中国人群特点的脑胶质瘤多维组学信息平台，促进我国脑胶质瘤基础与临床领域发展。

“脑胶质瘤具有高异质性、高致死性、高复发性等特征。”该所人工智能与生物医学信息研究室副主任赵征介绍，科研人员对高质量医学数据资源的系统性分析和挖掘，可为AI辅助诊疗系统提供高质量训练数据，发现新的分子分型特征和潜在药物靶点，加深对疾病发生机制的认知，促进创新药物研发、推动精准医学研究。

“基于CGGA数据，研究所开发了具有自主知识产权的DNA甲基化分型的AI预测模型，打破了美欧技术垄断。”该所脑肿瘤研究室副主任柴睿超介绍，甲基化分类已经成为中枢神经系统肿瘤必不可少的诊断工具，类似AI诊断工具最早由美欧建立，而相关国家已经开始逐步限制中国医疗和科研机构对此类工具的使用。

截至2026年3月，研究团队依托CGGA数据资源已取得一系列重要成果：累计发表学术论文432篇；获得授权专利42项，其中12项已实现产业转化；登记软件著作权23项；出版学术专著9部；参与制定行业标准和指南10项，其中包括5项国际指南；推动1款创新药物获批上市，多个药物临床试验正在同步进行；孵化企业4个；获得国家科技重大专项及新药创新重大专项项目支持3项。

2021年，CGGA多维组学数据库向世界开放，来自全球145个国家的累计访问量接近28万次，在线分析次数超21万次，数据下载量超25万次。哈佛大学医学院神经外科教授迈克尔·穆尼将其评价为全球神经肿瘤研究七大综合性数据库之一。

高质量医学数据助力神经系统疾病研究与医药创新