5月20日，高质量数据集与数据标注产业供需对接活动在广州举行。活动中，广东省启动国企高质量数据质效提升行动和高质量数据集创新大赛（第二期），发布数据产业图谱，广州人工智能数据训练基地同期启用，一系列举措旨在打通高质量数据集与数据标注产业的供需堵点。

　　20家试点国企将联合上下游伙伴“炼油”

　　高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。

　　高准确性、完整性、可信性和时效性是它的特点。其之于大模型，就像精炼石油之于汽车。

　　如果没有高质量数据集，让AI大模型生吞海量粗糙的原始数据“原油”，就可能会产生偏见和误解，得出错误的结论。数据“炼化”，就是高质量数据集的提纯之路。

　　广东从龙头企业入手，加快高质量数据集建设。国企是数据资源富集地，也是数据要素价值释放的重要推动力量。

　　活动中，省政务和数据局联合省国资委启动广东省国企高质量数据质效提升行动。南方电网等2家央企，省能源集团、交通集团、粤海集团等6家省属国企，以及广州交易集团、广州数科集团、广州地铁集团、深圳智慧城市科技集团等12家市属国企获颁《广东省国有企业高质量数据集建设质效提升试点任务书》。

　　这些龙头企业将围绕制造、服务、交通、能源、医药、金融等重点领域，联合上下游伙伴在数据领域深度合作，更好满足人工智能创新应用、企业提质增效、产业优化升级等多元化用数需求，以“场景牵引数据、数据驱动应用、应用创造价值”，打造可复制、可推广的数据资源开发利用实践。

　　向全社会征集产业创新发展的高质量“燃料”

　　据省政务和数据局相关负责人介绍，为进一步强化数据资源供给力度，广东还将力争年内成立省数据集团，加强公共数据授权运营与开放，推动公共数据与行业数据资源深度融合开发利用。

　　此外，广东通过持续举办广东高质量数据集创新大赛，向社会持续征集好实践，基于“真实需求、真实数据、真实应用、真实流通、真实推广”原则，聚焦重点行业领域发展需求，不断供给符合真实场景需求的高质量数据集。

　　活动中，广东省数据产业图谱发布，以可视化方式系统呈现数据产业核心企业分布，并遴选出具有代表性、引领性的企业，系统梳理数据产业家底、空间布局与产业链结构。

　　广东省国家数据产业集聚区建设试点成果同期发布。其中，东莞发布数据产业专项政策，三年内将投入5000万元，努力打造全国产业发展标杆；广州黄埔聚焦“数据要素×”“人工智能+”，打造数字经济核心引擎；广州天河启动产业赋能中心；深圳前海启动集聚区建设暨电池护照合规出海通道，探索数据合规出海新模式。

 来源 : 南方日报网络版

AI时代“数据石油”广东将这样精“炼” 20家龙头企业试点启动高质量数据质效提升行动  广东省人民政府门户网站