万隆蓄财-官媒直击-分子之心MMDesign完成跨靶点、跨模态系统性验证
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2026-10-28 14:04:20
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科技日报记者 孙明源

近日,北京分子之心科技有限公司(以下简称“分子之心”)发布AI从头设计平台MMDesign最新技术报告,公布其在多类靶点、两类分子模态及跨轮次设计中的系统性湿实验验证成果:在覆盖18个不同靶点、纳米抗体和大环肽两类分子模态的19个项目中,每个项目仅测试9—50个候选分子,18个项目获得经确认的结合分子,项目成功率高达94.7%。其中,六个具有挑战性的GPCR(G蛋白偶联受体)靶点全部取得成功。

分子之心相关负责人介绍,从今年6月首次发布纳米抗体从头设计成果,到7月实现大环肽跨模态设计突破,再到此次跨靶点、跨轮次的系统性验证,MMDesign在不到半年时间里连续完成三次迭代,以少量候选的高成功率和复杂靶点的广泛验证,推动分子发现从海量实验筛选转向AI精准设计,将单点设计能力拓展为低实验通量、可复用、可扩展的AI分子设计平台。

传统抗体发现依赖动物免疫与大规模文库筛选,往往要在数百万乃至数十亿候选分子中进行反复摸索。AI正在改变这一过程:研发人员可以根据指定靶点和结合位置,在计算空间直接生成分子序列。对于药企和研发团队而言,这意味着分子发现有机会从传统的大规模实验筛选,转向以计算设计为核心、少量实验验证为支撑的新工作方式,将有限的实验资源更加集中地投入高潜力候选,提升早期分子发现效率。

上述负责人介绍,从自主模型的底层能力,到MMDesign在不同靶点上的从头设计成果,分子之心正在推动底层AI技术向实际分子发现能力转化。

分子之心持续围绕蛋白质生成、结构预测、分子设计与动态模拟构建自主AI技术体系,并通过AI原生研发操作系统MoleculeOS组织专业模型与研发流程,形成“生成—计算—实验—迭代”的研发闭环。

分子之心创始人许锦波表示:“这次扩展评估的重要意义,在于将一次性的设计成功,逐步转化为可重复、可扩展的研发能力。AI生物药研发的长期价值,不只是单个模型的性能突破,更在于通过自主底层模型与生成、评估、实验验证的协同,让精准分子设计成为能够持续解决不同研发问题的技术基础设施。”

分子之心MMDesign完成跨靶点、跨模态系统性验证

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