万隆蓄财-解读-CPO 技术发展趋势:共封装光学的未来演进与产业机遇
投顾姓名:黎俊 执业编号:A0580624120006
2026-03-19 15:10:11
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CPO(Co-Packaged Optics,共封装光学)是将光引擎与交换芯片 / ASIC 封装在同一基板上的高密度光互连技术,被视为解决 AI 算力、数据中心带宽瓶颈的核心方案,

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其发展趋势可从技术迭代、产业格局、应用场景、商业化节奏四大维度展开:


一、技术演进趋势:从 1.6T 到 3.2T+,向更高密度与能效突破

1. 速率与密度持续升级

当前阶段:主流厂商已实现800G/1.6T CPO 模块量产,良率稳定在 90% 以上,单端口速率从 400G 向 1.6T/3.2T 快速迭代,单芯片带宽突破 51.2Tbps,满足英伟达 GB300、AMD MI300 等 AI 集群的算力互联需求。

下一代方向:2027-2028 年将向6.4T/12.8T CPO演进,通过硅光集成、多通道并行技术,实现单芯片 102.4Tbps 以上带宽,支撑超算级 AI 集群的极致互联需求。

2. 能效与功耗优化

CPO 核心优势是功耗降低 30%-50%:相比传统可插拔光模块,CPO 将光引擎与芯片封装在一起,缩短电互联距离,大幅降低信号损耗与散热压力,单比特功耗从~5pJ/bit 降至~2pJ/bit 以下,适配液冷、浸没式冷却等高密度算力场景。

技术路径:从电驱动光引擎向 ** 硅光集成、薄膜铌酸锂(LNOI)、磷化铟(InP)** 等低功耗材料演进,进一步压缩功耗与体积。

3. 封装与集成技术革新

封装形态:从 “芯片 + 光引擎” 的 2.5D 封装,向 **3D 堆叠、晶圆级封装(WLP)** 演进,实现光、电、热的一体化设计,提升集成密度与可靠性。

耦合技术:亚微米级低损耦合、无源对准技术逐步成熟,耦合效率突破 95%,降低组装难度与成本,为大规模量产奠定基础。


二、产业格局趋势:头部厂商主导,生态协同加速

1. 供应链分层明确

上游:光芯片(三安光电、华灿光电)、硅光芯片(Intel、博通)、封装材料(天孚通信)是核心壁垒,国内厂商在 Micro LED 光芯片、光引擎封装环节已具备全球竞争力。

中游:光模块 / 光引擎(中际旭创、新易盛、天孚通信)是商业化核心载体,全球 TOP3 光模块厂商均已布局 1.6T/3.2T CPO,且深度绑定英伟达、微软等 AI 巨头。

下游:AI 芯片 / 交换芯片厂商(英伟达、博通、思科)主导需求定义,推动 CPO 成为下一代数据中心互联的标准方案。

2. 生态协同与标准统一

英伟达、微软、谷歌等云厂商联合制定OCP-3.0、COBO等 CPO 标准,统一接口、功耗与可靠性要求,加速技术落地。

国内厂商积极参与CCSA、IEEE标准制定,在 1.6T/3.2T CPO 领域逐步获得话语权,避免被海外标准 “卡脖子”。


三、应用场景趋势:从 AI 算力中心向泛算力场景渗透

1. 核心场景:AI 超算与大型数据中心

短期(2026-2027):CPO 将率先在英伟达 GB300、AMD MI300等 AI 集群中大规模部署,满足大模型训练 / 推理的极致带宽需求,预计 2027 年全球 AI 算力场景 CPO 渗透率突破 30%。

中长期(2028+):向超算中心、云计算数据中心延伸,替代传统可插拔光模块,成为数据中心内部互联的主流方案。

2. 新兴场景:车载、边缘计算与 6G

车载光互联:CPO 技术可用于车载激光雷达、车载以太网,实现车规级低功耗、高可靠光互连,适配智能驾驶的高带宽需求。

边缘计算与 6G:在边缘数据中心、6G 基站前传 / 回传场景中,CPO 的高密度、低功耗特性将发挥关键作用,支撑万物互联的泛算力网络。


四、商业化节奏趋势:从试点到规模化,2027 年迎爆发拐点

1. 阶段划分

试点期(2024-2025):800G/1.6T CPO 小批量供货,主要用于 AI 集群、超算中心试点,验证可靠性与功耗表现。

成长期(2026-2027):1.6T/3.2T CPO 大规模量产,AI 算力场景渗透率快速提升,全球 CPO 市场规模突破300 亿美元

成熟期(2028+):6.4T/12.8T CPO 商用,覆盖数据中心、车载、6G 等多场景,成为下一代光互连的核心技术。

2. 成本与价格趋势

初期 CPO 模块价格高于传统可插拔模块,但随着良率提升、规模化量产,2027 年前后 CPO 单比特成本将低于传统方案,具备全面替代的经济性。

国内厂商在封装、光引擎环节的成本优势,将推动 CPO 价格快速下探,加速在中低端数据中心的渗透。


五、风险与挑战

技术迭代风险:硅光、NPO(近封装光学)等替代路线可能分流 CPO 市场,需持续投入研发保持技术领先。

商业化不及预期:AI 算力需求波动、云厂商资本开支放缓可能延迟 CPO 大规模部署节奏。

生态壁垒:海外巨头在芯片、标准制定上仍占主导,国内厂商需加强生态协同,突破专利与标准壁垒。


总结

CPO 技术正从实验室走向规模化商用,核心趋势是更高密度、更低功耗、更广场景,将成为 AI 算力互联、下一代数据中心的核心基础设施。国内厂商在光芯片、光引擎封装环节已具备全球竞争力,有望在这一轮技术变革中实现弯道超车,分享千亿级市场机遇。

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